针对传统协同过滤推荐算法在数据稀疏的情况下存在的性能缺陷和相似性度量方法的不足，为了提高推荐精度，改进原算法得到了一种基于多层次混合相似度的协同过滤推荐算法。该算法主要分为三个不同的层次：首先采用模糊集的概念将用户评分模糊化，计算用户的模糊偏好，并结合用户评分的修正余弦相似度和用户评分的Jarccad相似度总体作为用户评分相似度；再对用户评分进行分类来预测用户对项目类别的兴趣程度，从而计算出用户兴趣相似度；然后利用用户的特征属性来预测用户之间的特征相似度；其次根据用户评分数量来动态地融合用户兴趣相似度及用户特征相似度；最后融合三个层次的相似度作为用户混合相似度的结果。利用MovieLens公用数据集对改进前后的算法进行对比实验，结果表明：当在邻居集合数量较少时，改进的混合算法相对修正余弦相似度算法的平均绝对偏差（MAE）下降了5%左右；较改进的修正的Jaccard相似性系数的协同过滤（MKJCF）算法也存在略微的优势，随着邻居集合数的增加MAE也平均下降了1%左右。该算法采用多层次的推荐策略提高了用户的推荐精度，有效地缓解了数据稀疏性问题和单一度量方法的影响。

针对现有时分长期演进(TD-LTE)系统定时同步算法复杂度过高以及抗频偏性能较差的问题，提出一种基于辅同步信号(SSS)时域共轭对称性的定时同步算法。该方法对接收信号本身进行滑动共轭对称相关运算，在明显的相关峰值处捕获SSS，然后利用捕获到的SSS的位置联合小区组内ID检测，实现循环前缀(CP)类型的判决，从而完成了定时同步。理论分析和仿真结果表明，该方法具有很强的抗频偏性能、低复杂度，且较常规算法可靠性有了很大提高，同时在多径信道下性能良好。该方法已成功应用于TD-LTE第三方终端探测系统中，验证了其可行性。

针对无线射频识别(RFID）系统中的标签防碰撞问题，详细分析典型的二进制算法、动态二进制算法及后退式二进制算法的原理，同时考虑识别次数和传输位数这两方面的性能，提出了一种快速高效的防碰撞算法。通过对标签进行预处理以及在阅读器中设置堆栈，有效地减少碰撞算法中的识别次数和传输冗余信息。仿真结果表明该算法在次数效率和位数效率性能上有较大的提高。

针对3G网络规划的需求，提出了一种基于射线跟踪技术进行场强预测的方法，设计并建立了基于GIS技术的三维数据库，利用包围盒和八叉树等加速算法进行场强计算，最后对预测结果进行三维可视化显示。仿真结果表明该方法能较好地提供3G网络规划所需的支撑数据，可视化效果好。

针对震后最优路径选择相关算法的局限性和复杂性，在对城市道路系统抗震性预测的基础上，从道路抢修时间出发，提出一种改进的城市震后最优路径选择算法。运用地理信息系统（GIS）技术和数据库相关知识，以重庆邮电大学道路系统为例，设计和开发了城市震后最优路径分析系统。该系统可以有效地为救援力量快速到达救援现场，运输伤员、物资等提供合理的动态最优路径。

目前，用来估算查询选择性的最有效的技术是直方图技术。通过特定的改进，直方图也可应用到时空查询优化中。TPR树在对未来预测的时空索引中显示了很好的优越性。结合TPR树索引结构，构建满足时空查询的直方图，估算时空查询的选择性。